データマーケティングツール「b→dash」の開発・提供などで知られるデータX。
データ活用のプロフェッショナルが集まるベンチャー企業であり、就職したいと考えている就活生は多いと思います。
就職したい就活生が多い中、「データXの就職難易度はどれくらいなんだろう?」「選考倍率はどれくらいだろう?」と不安に感じる就活生も多いのではないでしょうか。
そこで今回は、データXの就職難易度が難しい理由や、内定獲得を達成するために必要な選考対策についてご紹介していきます!
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データXに就職したいけど就職難易度はどれくらいなんだろう?



実際の就職難易度を知ることで適切な選考準備を取るようにしましょう!
データXの就職難易度は偏差値56で高い!選考倍率は25倍だった


ここではデータXの就職難易度がどれくらいなのかご紹介していきます。
あらかじめ就職難易度を把握することで、就活を進めていく上でのイメージを作ることができますよ。



情報系学科の学生じゃないと選考が不利かな?文系でも入社できるでしょうか?



就職難易度の高低がどれくらいなのか詳しく見ていきましょう!
データXの就職難易度は高い
データXの就職難易度は「高い」とされています。
データXは企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)推進を支援している企業であり、企業のデータ活用を支援するマーケティングプラットフォーム「b→dash」では有名人を起用したコマーシャルを目にした就活生もいるかもしれません。
データXは「b→dash」や「kpiee」といった企業向けデータ活用プラットフォームの提供を行っており、有名企業との取引がある実績から多くの応募が寄せられると想定されます。
また、ベンチャー企業ならではのフラットな組織で募集学部・学科の制限がなく、スキルアップの機会が見込まれることから就活生の人気があると考えられます。



文系の学生も技術職を目指すことができるんですね。



エンジニアやデザイナー、営業など新卒採用は幅広いポジションが採用対象なので様々な職種にチャレンジできますね。
データXの就職偏差値は56
そんな就職難易度が難しいとされるデータXですが、就職偏差値はどれくらいなのでしょうか。
大学偏差値で例えると日東駒専程度の難易度といえるでしょう。
難しいものの早めに対策を行えば確実に合格に近づいていけるレベルと言えるでしょう。
しっかりと自己分析や選考対策を行い就活レベルを上げてから、選考に臨むことが大切です。



大学の偏差値は満たしているけど採用される自信がないなあ…。



心配ありません!今のうちに対策をして自信を付けていきましょう。
データXの選考倍率は25倍で採用人数は50人ほど
そんな就職難易度が難しいと言われるデータXですが、選考倍率はどれくらいなのでしょうか。
データXの選考倍率は公には公開されていませんが、就活サイトのお気に入り登録者数から割り出すと25倍程度あるとされており、特別高いというわけではありません。
そして各年度の新卒採用人数としては以下の通り。
年度 | 採用人数 |
---|---|
2022年 | 36人(男性:23名 女性:13名) |
2023年 | 48人(男性:42名 女性:6名) |
2024年 | 56人(男性:41名 女性:15名) |
データXは毎年50名前後採用をしており、徐々に採用人数が増えている傾向にあります。
IT需要の拡大からIT業界は就活生からの人気が高く、エントリーする人も多くなります。
全ての職種を含めた採用人数のため、希望する職種によっては倍率がもっと上がる可能性があります。



今後も採用人数は増えていくでしょうか?



IT人材不足の影響もあって今後も採用人数は増えていくと予想されます。
データXの就職難易度が高い理由
データXの就職難易度は就職偏差値や倍率を見ても高く、そう簡単に内定が貰えるわけではないことがわかりました。
いったいどのような理由で就職難易度が高くなっているのか見ていきましょう!



データXの就職難易度が高いとされる理由は何なんだろう?



データXの特徴を確認しながら就職難易度が高い理由を見ていきます!
理由①|若手でも即戦力が求められるため
1つ目の理由としては「若手でも即戦力が求められるため」という点が挙げられます。
データXはベンチャー企業のため、若手社員でも早期にコアメンバーになる必要があります。
また、一人ひとりの役割が大きく、早期に成果を求められることが多いと予想されます。
大学や専門学校でIT知識や技術を勉強してきた学生とそうでない学生で選考の際に比較される可能性があります。



専門知識がないから選考が不安だなあ…。



IT経験不問、文理不問でエントリー可能です。専門知識がない学生もしっかり対策をするようにしましょう。
理由②|論理的思考力とデータ活用スキルが求められるため
2つ目の理由としては「論理的思考力とデータ活用スキルが求められるため」という点が挙げられます。
データマーケティングやDX推進を行う企業のために、社員にはデータ分析や論理的思考力が必須と言えるでしょう。
クライアントの課題解決には論理的なアプローチが必要です。
そのためグループ面接ではクライアントへの提案を想定したグループワークを実施しているようです。



多角的な視点と能力が求められるんですね。



面接の時点で発言に矛盾がないかなど、いかに論理的思考力に長けているかアピールできると良いでしょう。
理由③|選考倍率が高く、優秀な学生が集まるため
3つ目の理由としては「選考倍率が高く、優秀な学生が集まるため」という点が挙げられます。
データXは急成長中の企業であり、特にデータ活用やDXに興味のある学生に人気があります。
IT・データ領域に興味がある就活生が増え、対策なしで突破するのは難しいと言えるでしょう。
特に成長志向の高い学生が多く応募するため、倍率が高くなることが予想されます。



エントリー数が多いとやはり選考倍率は上がりますね。



採用基準は学力だけではありませんから自己PRなど自分にしかない魅力で他の学生と差を付けられると良いでしょう。
データXの採用大学一覧!学歴フィルターは無しだった
理由としては、難関大~中堅以下の大学からの採用が確認できるためです。
実際にのデータによると採用大学は以下の通りとなっています。
<大学院>
東京大学、京都大学、大阪大学、九州大学、九州工業大学、慶應義塾大学、東京工業大学、東京理科大学、東北大学、名古屋大学、福井大学、北海道大学、早稲田大学、筑波大学
<大学>
愛知産業大学、愛媛大学、大阪大学、大阪芸術大学、関西学院大学、神田外語大学、北九州市立大学、九州大学、京都大学、京都産業大学、慶應義塾大学、高知大学、公立はこだて未来大学、相模女子大学、島根大学、信州大学、上智大学、椙山女学園大学、成安造形大学、専修大学、拓殖大学、玉川大学、千葉大学、中央大学、筑波大学、帝京大学、東海大学、東海学園大学、東京大学、東京外国語大学、東京工科大学、東京薬科大学、東京理科大学、桐朋学園大学、東洋大学、常葉大学、同志社大学、日本大学、一橋大学、フェリス女学院大学、福岡大学、福岡工業大学、福岡女子大学、法政大学、松山大学、武蔵野大学、室蘭工業大学、明治大学、明治学院大学、明星大学、立教大学、立命館大学、龍谷大学、早稲田大学、新潟医療福祉大学、北海道教育大学、長崎大学、女子栄養大学、小樽商科大学、中京大学、大阪体育大学、東京電機大学、神奈川工科大学、東北学院大学、産業能率大学、昭和女子大学
参照:マイナビ
高学歴のみならず様々な偏差値帯の大学から採用されていることがわかりますね。



自分が就職できそうかはどのような点をみればいいのかな?



皆さんが通っている大学もしくは同じレベル帯の大学から採用があれば、内定をもらえる可能性が高いです!
データXの選考フロー
ここではデータXの選考フローについて見ていきたいと思います。
- エントリー
- 会社説明会
- 1次面接(グループ)
- 2次面接(個別)
- 最終面接(個別)
データXの就職難易度は高いですが、選考自体そこまで特殊ではなくごく一般的なものとなっています。
データXの選考に特化させた対策も大切ですが、通常の選考対策を徹底することで、自然とデータXへの内定獲得に向けた力を付けていくことができますよ!



選考フローごとの対策としては具体的に何をすればいいのかな?



次でデータXの内定獲得に向けた具体的な選考対策について見ていきましょう!
データXの選考フローごとの具体的な対策方法
ここではデータXの選考フローごとで具体的にどのような対策をすればいいのかについてご紹介していきます。
どれも就活レベルを底上げする対策なので、是非試してみてください!



具体的にどんな対策を取ればいいんだろう?



内定獲得に向けた具体的な対策方法を見ていきましょう!
ES対策|PREP法の構成を意識する
選考1つ目のESの対策としては「PREP法の構成を意識する」といったものです。
PREP法とは「結論→理由→具体例→結論」の構成で文章を組み立てる手法であり、シンプルかつ説得力をもって相手に伝えることができます。
データXのエントリーシートでは、自分が大事にしている価値観などの記述を求められることがあったようです。
その際、自分の経験や考えをしっかりと相手に届けられるように、是非PREP法を意識するようにしましょう。
また、合理的な思考を意識し、論理的根拠を示しながら自分の意見を展開すると良いでしょう。



内容としてはどのようなことを書けばいいんだろう?実際の例文とかはないのかな?



実際の内定者のエントリーシートを参考にしたい就活生は「Unistyle
グループディスカッション|お題ごとの話の進め方を把握しておく
選考3つ目のグループディスカッション対策としては「お題ごとの話の進め方を把握しておく」といったものです。
グループディスカッションは最初にお題を与えられ、グループで話合いをして結論を導いていくものですが、与えられるお題ごとに大まかな話の進め方やパターンが決まっています。
「課題解決型」や「発想力型」「時事問題型」など複数にわけることができるので、これらの話の進め方をあらかじめ頭に入れて臨むことをおすすめします。
そんなグループディスカッションですが、実践の場で練習をしないと全く歯が立たないため、いかに量をこなして慣れていくかが結果を左右します。
実際にグループディスカッションの練習の場がない方は『DEiBA(デアイバ)』というサービスがおすすめです。


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グループディスカッション特有の立ち回り方や、お題の型にそった話の進め方を学ぶことができるので、グループディスカッション力を格段に上げることが可能です。
グループディスカッションは苦手な学生が多く、皆さんも毎回どんなお題が飛んでくるか不安ではないでしょうか?
多くの就活生が苦労するグループディスカッションを得意にすることができれば、面接官に好印象を与えた状態で次の選考に進むことができるため、内定獲得率も次第に上がっていきます。
グループディスカッションの型や立ち回り方を知るだけでも、不安な気持ちが和らぎ、メンタル的にもリラックスした気持ちで本選考に臨めるようになりますよ!
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個別面接|よく聞かれる質問に自然に答えられるようにしておく
選考4つ目の個別面接としては「よく聞かれる質問に自然に答えられるようにしておく」といったものです。
どの業界でも個別面接はだいたい同じような質問内容ですが、ITに絡めた質問や回答を想定しておくことで、<会社名>への志望度をより示すことができます!
- IT企業に興味を持ったきっかけは何ですか?
- 学生時代チームで何かを達成したエピソードはありますか?
- ITスキルを身に付けるために現在何かしていますか?
このような質問を想定しておくことで、IT企業に就職したい強い思いを伝えることができるようになります。
質問に答える際は暗記した内容をただ披露するだけではなく、面接官により伝わるように自分の言葉で自然な口調で伝えるようにしましょう!



IT企業に向けた面接練習はどのようにするのがいいのかな?



大学のキャリアセンターで面接対策をするのもありですし、より精度を上げたいならIT企業に特化した就活エージェントで選考対策をするのもありです。
特にIT企業に特化した就活エージェントで面接力を強化したい方は『レバテックルーキー』がおすすめです。


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レバテックルーキーにはIT業界を熟知したアドバイザーが在籍しているため、IT企業に効果的な面接対策からES対策、優良IT企業の紹介から内定サポートまでもしてくれます。
選考対策ができると同時に、優良IT企業からの早期内定も獲得出来てしまうので、本選考が始まる6月までに内定先を確保した状態で本命企業の選考に臨むことも可能です。
周りが就活で焦っている中、予め内定先を確保し落ち着いた心持ちで<会社名>の選考を迎えることができますよ!
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最終面接対策|社長だからこそ聞ける質問を準備する
選考5つ目の役員面接としては「社長だからこそ聞ける質問を準備する」といったものです。
データXの最終面接は社長との1対1の面接でやや緊張感があると言われています。
内容としては、もし仮に結果が出なかった時や、逃げ出したくなった時にどのような行動を取ると考えるか聞かれることもあるそうです。
さらに逆質問の時間も用意される可能性が高いですが、社長だからこそ聞ける質問を用意することで、積極的に物事を吸収しようとする姿勢を示すことができます。
社長という立場が上の社員に積極的に質問をすることで、成長意欲を感じさせるような一面を示すことができるため、通常の社員には聞くことができない、社長だからこそ聞ける質問を準備しておきましょう!



社長だからこそ聞ける質問にはどのようなものがあるのでしょうか?



社長は会社の顔であるため、今後の方針や展望に関する質問はウケがよかったりしますよ!
データXに向けた就活でよくある質問
ここではデータXに向けた就活でよくある質問についてご紹介していきます。
- データXはインターンシップを実施しているのでしょうか?
-
インターンシップは実施しています。選考なしのグループワーク型インターンシップから、有償型の実務に近いものもあります。
テーマやエントリー期間は「ココシロ!インターン」、「ゼロワンインターン」からご確認ください。
- データXに早期選考はありますか?
-
2025年現在データXの採用について早期選考があるといった情報はありません。インターンシップから早期選考が案内される可能性もありますのでまずはインターンシップへ参加してみると良いでしょう。
- データXで働くOB・OG訪問をすることはできますか?
-
OB・OG訪問ができるといった情報は見つかりませんでした。ただ大学のキャリアセンターを経由して訪問できる可能性もありますのでまずは大学のキャリアセンターに問い合わせしてみることをおすすめします。
- 選考はどのような形式で行われますか?
-
会社説明会はWEB、面接は全て対面で行われます。
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